人像美化及修复系统的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：

21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。因此，随着数字图像处理技术的发展，照片美化处理技术，损伤修复技术，旧照片修复技术也被越来越多的人所关注。传统的方法如photoshop工具，虽然它处理功能强大，效果比较好，但是使用photoshop是需要经过系统学习和练习，并且操作过程繁琐，不具有普适性。

研究目的：

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容：

(1)基于皮肤区域识别的人像美颜模块。

(2)基于opencv的图像损伤修复模块。

3. 研究的方法与步骤

研究方法及步骤：

本系统基于rgb色彩空间的皮肤区域识别算法确定需要美化的皮肤区域，在此基础上通过色彩均衡方法、保边滤波等方法实现美白、锐化等功能。基于fmm算法的图像损伤修复算法实现对图像明显损伤痕迹的去除功能。基于real-esrgan(生成式对抗网络)的图像超分修复算法实现对具有大规模损伤图像的修复，如大规模噪点、大范围模糊、严重的锯齿现象、分辨率低等问题。具有很好的效果。系统模块图如下所示。

4. 参考文献