1. 研究目的与意义
分布滞后模型是多元回归模型的一个特例，是时间序列分析中一个典型的模型，用于分析时间序列数据发展的规律，并对未来的经济状况进行预测。由于现实经济活动的复杂性，某一经济变量可能受到不同时间段其他变量变化的影响，从而建立的模型中包含了若干期滞后变量，这就是分布滞后模型的基础。研究分布滞后模型有利于对分布滞后模型的理论基础进行一定的完善。在时间序列数据中，通过模型法建立时间序列模型，并对给定的时间序列进行回归预测分析是常用的方法。本选题研究将经典统计方法应用于金融实际问题中，研究意义明显，可操作性强，对于特定数据，分布滞后模型可以极大程度上提高经济活动的预测效率，并分析经济活动发展的变化趋势，有着很强的应用价值。
本文研究的目的，旨在丰富分布滞后模型的具体应用，为社会经济活动中经济变量的变化预测提供一定的参考价值，并为有关部门制定相应的宏观经济计划提供参考依据。
2. 研究内容和预期目标
研究内容
1、介绍时间序列的有关概念；
2、介绍arma模型；
3. 国内外研究现状
国外对于分布滞后模型研究起步较早。在20世纪40年代，econometrica中就有关于distributed lags 的介绍；其后的二三十年时间内，有许多学者对分布滞后模型进行了相应的研究，主要集中于分布滞后模型的实际应用，包括金融投资分析领域、农业领域以及人口领域等；以及分布滞后模型中的参数估计，变量的合理选择等与模型本身相关的问题。最具有代表性的是almon的多项式滞后法，是由shirley almon于1965年提出的，该方法的思想主要是利用多项式来减少待估计参数的个数，以达到解决共线性以及由于变量数目过多导致参数估计中自由度损失的问题，1974年peter schmidt对almon多项式滞后法进行了一定修改，允许模型长度的无限滞后，考虑了模型的估计问题，并利用实际案例来验证模型的有效性。1978年glejser herbert把分布滞后模型应用于小样本的面板模型中进行预测，asim erdilek把不均衡分布滞后模型应用于国际金融市场，1980年bopp anthony e运用分布滞后模型估计石油产品的需求量，1983年john m. marsh建立合理的分布滞后模型以预测季度活牛价格的变化，1984年kollintzas tryphon e解决分布滞后模型在中间产品出口中的应用等
国内对于分布滞后模型研究起步较晚，从20世纪80年代才开始。1985年任若恩最早进行时间滞后现象的经济计量分析，张明对阿尔蒙多项式分布滞后模型进行研究，并利用该模型对我国居民的消费水平进行预测；1993年王益松研究了分布滞后模型在农业投资中的应用；杭斌把时间序列数据与截面数据结合，来估计分布滞后模型。
21世纪后，国内学者对于分布滞后模型的研究，主要集中于利用分布滞后模型对特定问题进行实证分析研究，如2001年李莹、杨宜民、张宇羽建立了对东江惠州段水质进行研究的分布滞后模型，2005年安和平对我国人口进行自回归分布滞后模型的预测，2006年许冰用分布滞后模型分析浙江省居民消费与收入的关系，2009年，熊芬利用分布滞后模型，研究广东省生产总值与固定资产投资关系等。国内学者对分布滞后模型的研究，以实际问题的研究为主，主要研究分布滞后模型的应用，涉及到农业、生物学、经济学等生活领域的各个方面。
4. 计划与进度安排
研究方法：基于计量经济学课程与统计学课程的相关内容，大量查阅分布滞后模型的相关文献，利用eviews软件对金融领域的数据进行分析，给出分布滞后模型的具体应用。
技术路线：
使用数据分析软件进行预测。
5. 参考文献
[1]. the distributed lag between capitalappropriations and expenditures[j]. econometrica,1965,33(1).
[2]glejser herbert. truncated distributedlags in small sample panel models[j]. annales de l'ins,1978(30/31).
[3]asim erdilek. a distributed lag analysisof disequilibrium in the international money market[j]. weltwirtschaftlichesarchiv,1978,114(2).
