1. 本选题研究的目的及意义
随着我国矿山开采技术的不断发展，矿山企业面临的安全生产形势日益严峻。
矿井开采深度和强度不断加大，地质条件复杂程度增加，随之而来的是各种灾害事故风险的叠加，对矿山的安全管理提出了更高的要求。
传统的安全管理模式依赖于人工经验和事后处理，难以适应现代矿山安全管理的需要。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展，国内外学者在矿山安全管理与风险预警领域开展了大量的研究工作，并取得了一系列的成果。
国内研究现状：
我国学者在矿山安全管理与风险预警方面的研究起步较晚，但发展迅速。
在理论研究方面，主要集中在风险识别与评估、预警模型构建、应急管理等方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题研究的主要内容包括以下几个方面:
1.矿山安全管理与风险预警平台概述:阐述平台的建设背景、意义、目标和总体架构，以及风险管控子系统在平台中的定位和功能。
2.风险管控子系统需求分析:分析用户的需求，包括功能需求、性能需求和安全需求，并进行系统用例分析，为系统设计提供依据。
3.风险管控子系统设计:设计系统的架构，包括系统功能模块划分、数据库设计、系统界面设计等，并确定关键技术方案。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、案例分析法、系统设计法等方法，按照以下步骤逐步开展：
1.文献研究阶段：查阅国内外相关文献，了解矿山安全管理与风险预警领域的研究现状、发展趋势和关键技术，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析阶段：通过实地调研、问卷调查、访谈等方式，收集矿山企业对风险管控子系统的需求，并进行分析和整理，形成系统需求规格说明书。
3.系统设计阶段：根据需求分析结果，设计风险管控子系统的架构、功能模块、数据库和界面，并确定关键技术方案。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.构建基于风险矩阵和动态评估的矿山安全风险预警模型，提高风险预警的准确性和时效性。
2.结合物联网技术、大数据分析技术和人工智能技术，实现对矿山安全数据的实时采集、分析和处理，提高安全管理的智能化水平。
3.设计友好的人机交互界面，方便用户操作和管理，提高系统的实用性和易用性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘金海,毛善君,王来贵,等.基于风险预控的安全生产信息化平台研究与设计[j].工矿自动化,2019,45(03):1-6.
2. 张吉雄,王来贵,毛善君,等.金属矿山重大风险管控体系研究[j].中国安全科学学报,2019,29(06):16-22.
3. 孙广俊,王金华,段永朝,等.基于物联网的煤矿安全风险预警系统设计[j].煤炭科学技术,2019,47(11):186-192.
